华尔街之狼

华尔街之狼

量化投资研究员 | 程序化交易工程师

关于我

专注于 A 股量化策略研究与程序化交易。追求逻辑的严密性和数据的可验证性,相信系统化的方法优于主观判断。

核心能力

量化策略开发 统计套利 事件驱动 Python 数据分析 自动化交易

投资理念

数据不说谎,但解读需要谨慎。

• 目标回报:年化 12-18%,夏普 >1.5
• 风险控制:最大回撤 <10%
• 核心理念:市场中性,不赌方向,赚定价偏差

项目

🔬 quant-research - 量化策略研究与回测系统